您的位置:首页 > 资讯 >
人工智能将对医疗保健的提供进行半周期的转变
来源: 2021-12-09 15:24:45

人工智能是计算机科学的一个分支,它探讨了将人类智能模拟到机器中的可能性。美国计算机科学家和认知科学家约翰·麦卡锡(John McCarthy)被认为是AI之父,创造了“人工智能”一词。1956年在达特茅斯会议上。

如今,人工智能几乎无处不在。它正在影响着我们各个领域的生活,例如智能汽车的开发,检测和避免潜在的财务欺诈,识别虚假新闻,客户服务等。在战略性应用中,人工智能有可能彻底改变医疗保健领域。关于AI的最好的事情是,它可以以多种方式,成为患者安全和隐私的一部分,成为临床医生日常工作的一部分,最终可以帮助控制总体成本。

时间是医疗保健中至关重要的要素,因为任何干预措施都是对时间敏感的。并且由于自动化可以处理有关患者数据和相关统计信息的处理部分,因此,它还可以为临床医生提供额外的时间优势,这在当今的医疗服务领域非常罕见,至少还有很长的路要走。在这个世界的一部分。

不可否认,从长远来看,人工智能肯定是临床医师的星座和山羊“面向患者的活动”的更好且有价值的附属物。在吸引人工智能投资方面,医疗领域已被指定为可行的领域。数字化,互动和诊断是可以分阶段使用AI的三个领域。数字工具可加快操作流程并改善患者-医疗保健提供者的动态变化,以利用旨在向患者提供诊断或健康建议的算法,可以对AI进行定制以更改操作流程,最终使医疗服务的价格比当今低。

人工智能将迎来与维护患者安全和隐私有关的诊断,治疗和实践方面的根本性变化,这是医疗保健服务领域的两个重要支柱。没有人不同意这将成为新疗法背后的主要推动力,尤其是当涉及到难以治疗的疾病和针对这些疾病的医疗保健管理时。如今,人工智能可以翻译患者驱动的生物学/数据并催化预测性假设。并由此扩展了患者在所有方面的中心性。预计它将在自动化操作,精密手术和预防性干预中发挥关键作用,而预防性干预又取决于预测性诊断。

凭借其惊人的数字处理能力,人工智能可以比人类更快,更好地对潜在候选药物进行指数评估。内置的人工神经网络可以模仿人的大脑来识别模式并适应变化,它被调整为比我们的大脑所能处理的速度更快,更整洁的信息处理方式。

由于一台机器可以获取大量数据,并且手头的问题得到了正确解决,因此人工智能有机会捕获人类可能无法捕获的模式。模式识别对于如何利用AI来理解大数据至关重要。一旦机器(读取计算机)遇到大量数据,机器学习算法就可以识别出模式,进而使用这些模式进行预测或对新数据进行分类,这比任何人都可以想象的快得多。人工智能能够对大量数据进行系统筛选,同时能够回答问题,以洞悉如何以应有的方式做事。

AI的这种能力在某些医学子专业中具有巨大潜力,例如放射学,尤其是CT和MRI,眼科筛查程序,糖尿病等。最初,Watson Analytics被开发为纯问答系统(QA)的计算系统。随着时间的流逝,该系统凭借云技术,改进的机器学习和硬件功能而发生了巨大的发展。通过在患者和医疗保健专业人员的协助下,Watson Analytics在医疗保健中的实施,彻底改变了该行业。改进的组织绩效,有效的糖尿病管理,先进的肿瘤治疗和改善的药物发现是Watson的重要趋势,正在改变医疗保健行业。

相关文章
富德生命人寿河南分公司三门峡中支开展第十五届客户节红色主题亲子实践活动

富德生命人寿河南分公司三门峡中支开展第十五届客户节红色主题亲子实践活动

为庆祝建党100周年,6月19日,富德生命人寿河南分公司三门峡中支在河南振宇红色教育基更多

2021-12-09 15:27:53