零售分析市场近来一直迅速增长，这是由于对深入洞察力不断提高的要求不断提高，以有效地处理和预测未来的业绩。零售分析无疑可以帮助供应商预测消费者的需求，从而有助于零售商在正确的时间，正确的位置为正确的产品设置适当的成本。此外，数据分析有助于有效地制定产品定价策略并将其整合到主流零售业务中，从而增加其需求，并从根本上推动整个零售分析市场的发展。考虑到整个零售行业的复杂性不断提高，将零售分析应用于硬币定价策略已成为当下的需求。

零售分析本质上是提供有关众多零售垂直领域(例如供应链模型，分销链，库存水平，销售和消费者需求)的关键见解的过程，这些形成了关键决策的关键。鉴于零售市场上数据分析的部署为公司提供了业务，流程和客户洞察力的内在概览，从而为改进和进步打开了渠道，因此该行业涵盖了广阔的领域。IBM最近与SAP建立了合作关系，共同为零售领域开发数据解决方案，这说明了公司如何在不断发展的道路上结成伙伴关系，以领导零售分析市场。

物联网的出现已经对零售分析市场产生了巨大的影响。例如，零售商店中安装的Wi-Fi传感器现在可以帮助商店通过其具有Wi-Fi功能的设备获取与消费者购买模式有关的准确数据。此数据可以帮助分析洞察力，例如消费者可能重复访问商店的次数，商店中顾客的移动顺序以及消费者在特定商店中花费的时间。通过物联网收集的信息必将为零售商收集消费者见解及其不断变化的偏好提供巨大的帮助。

现在，AR和VR技术也已经渗透到零售领域，并有可能增强消费者体验，帮助他们根据外观效果来可视化产品。随着消费者享受从其产品的全方位角度进行观察的体验，对分析的需求肯定会上升几个等级。AR和VR的部署还将支持零售商设计虚拟产品的商店布局和产品货架，以吸引更多的顾客进入他们的商店。

最近，诸如Adobe Systems，Teradata，IBM Corporation，Angoss Software Corporation，Tableau Software和Oracle Corporation等知名公司为零售分析市场做出了重大贡献。Global Market Insights，Inc.预测，零售分析行业规模将在2017-2024年间以近19%的速度增长。