在客户服务方面，很少有企业能达到完美，零售商和制造商无疑也在努力为购物者提供完美的杂货店。

仅有4%的杂货旅行完美无缺地执行，这意味着购物者可以在正确的位置以所需的包装尺寸找到他们想要的产品，并通过明显的促销获得任何促销。

无法完全满足购物者的需求意味着利润继续受到侵蚀，销售增长仍然缓慢。根据IRI的白皮书《欧洲定价与促销》，目前整个欧洲的快速消费品销量销售增长率仅为0.1%。

但是，不必一定是这样。

IRI名为《完美店内执行》的观点建议零售商，通过增加数据和商业智能技术平台的使用来提高销售点(POS)数据质量及其可用性将改善销售，供应链运营以及购物者知足和忠诚。

一些顶级的欧洲杂货零售商，例如英国的Tesco，比利时的Dehaize或法国的家乐福，以及包括Proctor&Gamble和Unilever在内的品牌所有者，已经利用粒状零售POS数据在该领域处于领先地位。他们每天或每周收到报告，这意味着他们不必花费数小时来挖掘自己的大量数据。

例如，这些报告突出显示了由于库存不足而导致连锁店中亏损最多的20家商店，或者指出促销无法充分发挥其潜力的地方，因此可以迅速采取行动来修复损坏。

数据还可以告诉制造商，由于库存不足，其产品的性能低于标准品。快速周转的报告还可以显示哪些商店不符合促销的商定条件，因此现场营销团队可以更专心地关注他们。

宝洁(Proctor&Gamble)的品牌包括玉兰油(Olay)，爱丽儿(Ariel)和帮宝适(Pampers)，他们说购物者会在三到七秒内决定要买什么，这基本上是他们注意到货架上东西的时间。该公司称这为“关键时刻”，这是一个至关重要的营销机会，其品牌将错过这一机会，如果货架上缺少这些产品，即使是几个小时，也可能使公司和零售商损失数千英镑。

拥有更多POS数据驱动的见解，意味着零售商和制造商可以为购物者提供更具针对性的虚拟促销。双方都知道要约将在商店中可见，并且将有足够的库存来获得最大的影响。

现在，这种见解得到了可在内部或在云中访问的技术平台的很好支持，并且能够连接杂货业务的供需数据孤岛。

实际上，采用POS主导流程的公司通常可以在广泛的领域中获得显着的收益。其中包括成功的促销节省10%到30%或更多的库存，以及更好的销售预测和更低的运营成本(例如，消除了人工检查)。

到目前为止，一个障碍是一些零售商不愿意足够快地发布POS数据，或者根本不愿归咎于特定类别或缺乏资源中的竞争敏感性。

但是，除非他们确实将这些数据整合到他们的标准工作实践中，否则他们将继续面临更高的库存持有成本，以及商店工作人员不得不花时间指导客户的额外费用。

只有将POS数据与其他商业智能和大数据迅速集成在一起，才可以有效，迅速地采取行动，以改善购物者的体验，销售，利润和忠诚度。任何延迟都会使在短期促销期间难以有效采取行动来补充库存或提高本地商店的合规性。