借助密歇根大学基于RFID的新技术，可以将煎锅，药瓶，瑜伽垫，咖啡杯和无数其他非电子对象转变为物联网传感器网络。

名为IDAct的系统弥合了当前物联网中估计的142亿个“智能”电子设备与图片中遗漏的数千亿个日常非智能对象之间的差距。

UM研究人员表示，这是朝着创造真正沉浸式IoT体验迈出的关键一步。

电气工程和计算机科学副教授，最近在IEEE RFID会议上发表的论文的作者艾伦森·桑普(Alanson Sample)说：“想象一个世界，您的药瓶可以跟踪药物的摄入量，水杯可以监测您的水合作用水平。”凤凰。“即使您的瑜伽垫也知道您的运动，并可以相应地调整照明，温度和背景音乐。”

该技术还可以在老年人护理中得到应用，该技术可以用于不加干扰地监控药物和日常活动，从而帮助老年人保持独立更长的时间，而无需进行昂贵的侵入式住家护理。

使用仅花费几美分的RFID阅读器和无需电池的RFID标签，IDAct可以感知房间中人员的存在和移动，并以足够的细节检测物体的移动，例如，确定您是否移动了药丸瓶或煮一顿饭。这些标签可以粘贴在几乎任何物体上，并且可以将RFID阅读器集成到灯泡等日常物体中。

华盛顿大学计算机科学与工程专业的前研究员，论文的主要作者李汉川说：“鉴于这些对象的普遍存在，增强它们的传感能力并在它们周围创建交互式应用程序的机会很大。”

在最近的一项研究中，该技术可以准确地检测到特定活动的时间超过96%。

“您可以想像辅助工具，通过使用这项技术监视老年人的日常活动，可以帮助他们更长久地呆在自己的房屋中。”“例如，在情况恶化并最终进入急诊室之前，它可以检测饮食，睡眠或药物的变化。”

RFID标签已经在跟踪运输和防盗等应用中使用了多年。标签从阅读器的信号中吸收足够的电磁能量，以广播简单，唯一的代码。过去，读者只是拿起这段代码来识别对象是否存在-开启或关闭，有信号或无信号。

IDAct通过提供来自RFID标签的信号更细微的读取来改善这一点。它可以检测从标签返回的信号中的微小波动，以检测何时移动物体或是否有人在触摸它。它还可以检测房间电磁场的变化以推断出例如何时有人。

样品说：“每个物体都会以特定的方式引起电磁干扰。”“我们可以将这些信息与RFID标签中的信息一起使用，以非常详细地了解给定空间中发生的事情。”

然后，由现场计算机运行的机器学习算法对这些改善的信号进行分析，以推断房间中正在发生的事情。在测试阶段，此处理过程是在笔记本电脑上完成的，但Sample设想，最终必要的硬件将最终集成到RFID读取器本身中。

该团队通过为志愿者的公寓配备一系列RFID读取器，然后使用RFID标签对家庭物品进行标记，对技术进行了测试。他们在用户在场的情况下从每个房间收集了26个小时的数据，还从空房间中收集了两个小时的数据作为控件。

该团队现在计划寻找可以建立该技术以用于老年人护理环境的行业合作伙伴。Sample and Li与华盛顿大学的Shwetak Patel以及Intel Corp.的Chieh-yih Wan和Raul Shal共同开发了这项技术。

该论文的标题为“ IDAct：对用户存在和日常活动的不干扰的识别”。该研究得到了英特尔实验室的支持。